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現行醫療AI在場域推動時，遇到的主要瓶頸在於流程整合，且各家醫院系統架構、作業流程均不相同，國與國之間的差異更是顯著，這使得AI廠商在推動產品時遇到很大阻力。本方案不是單純的AI模型販售，而是一套整合性解決方案，開發PACS系統與AI模型整合的iPad應用程式（UDE App），以標準DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）通訊接收及呈現影像，同時在iPad上進行AI運算。藉由基本設定即可在乳房X光檢查中，應用乳房攝影AI輔助偵測模型的能力。不僅兼顧部署與維護方便性，使用者在操作上也十分簡單。有別於以往費用高昂且無法攜帶的傳統醫療顯示螢幕/系統，UDE將醫療影像系統 (PACS) Server，Viewer，Display整合進iPad，是商之器產品里程碑中重要的一步。UDE所扮演的角色不止是協助醫院/診所降低醫療系統運營所需的投入花費, 還預期在既有的環境及系統中，成為醫院/診所的加值替代方案，屆此提升在醫療影像判讀流程中醫療品質。

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