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為滿足日益複雜的應用需求，Ayuda 導入 Multi-Agent（多智能體）架構，透過智能體間的協同決策與任務分工，有效處理大型、多步驟的服務任務。該架構已成功應用於 Ayuda 4.6-MA 版本並展現良好成效。
凌群以 RAG、提示工程（Prompt Engineering）、內嵌向量化（Embedding）、意圖分析（Intent Parsing）、少量資料學習（Few-Shot Learning）、文章摘要（Text Summarization）等技術，整合為單一智能體的多項能力。進一步透過知識圖譜（Knowledge Graph）、Meta Prompt、智能規劃（Planning）與多智能體協作（Multi-Agent Orchestration）整合，全面打造智慧決策引擎。凌群電腦已成功將此架構應用於政府機關文件審查，大幅縮短處理時間並提升審查準確性。
在與多智能體整合後，Ayuda 具備自然語言轉譯任務規劃能力，使用者可直接透過語音或文字指令，描述所需作業流程，系統便可自動拆解並生成具體、可執行的機器人操作步驟，實現真正自主的智慧自動化與高彈性任務適應能力。

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